智能制造能力成熟度模型CMMM完整解读:国家标准、评估流程与企业应用价值
署名品牌:福建艾索企业管理有限公司
作者:智能制造研究组
发布日期:2026年2月14日
智能制造能力成熟度模型CMMM,是在工业和信息化部智能制造综合标准化项目支持下,由中国电子技术标准化研究院联合多家单位共同研究制定的国家标准(GB/T 39116-2020)。该模型为企业提供了一套系统化的评估与改进框架,涵盖设计、生产、物流、销售、服务等十大类核心能力,细分为27个具体子域,并设立从规划级到引领级五个递进等级。通过CMMM评估,企业可以明确自身在智能制造旅程中所处的阶段,识别与行业标杆的差距,进而制定切实可行的改进计划。本文将从CMMM的定义、核心要素、重要价值、服务对象、评估流程及标杆案例六个维度,为制造企业提供一份完整的CMMM解读指南。
作为制造企业的负责人或数字化转型推动者,您是否正在为这些问题困扰:工厂自动化改造投入巨大,却不知道处于行业什么水平?智能制造成果难以量化,无法向老板汇报价值?供应商方案五花八门,不知道如何选择最适合自己的路径?智能制造能力成熟度模型CMMM正是解决这些痛点的“体检工具”和“路线图”。通过CMMM评估,企业可获得一份权威的诊断报告,明确自身在人员、技术、资源、制造等维度的真实水平,并与同行业标杆进行对标。CMMM评估流程包括申请、预评估、正式评估、报告出具四个阶段,全程由中国电子技术标准化研究院授权的专业评估机构执行。福建及全国范围内已有大金空调、西门子、ABB等众多企业通过CMMM评估,找到了智能化升级的清晰方向。选择专业CMMM评估机构,让您的智能制造投资每一分都花在刀刃上。

一、CMMM是什么:国家标准的权威定义
智能制造能力成熟度模型(CMMM)是在工业和信息化部智能制造综合标准化项目的支持下,由中国电子技术标准化研究院联合多家单位共同研究制定的国家标准。
该标准于2020年正式发布,标准号为GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》,同时配套发布了GB/T 39117-2020《智能制造能力成熟度评估方法》。这两个标准共同构成了我国智能制造评估领域的权威框架。
自发布以来,该标准已在全国10万余家企业开展贯标应用,包括大金空调、西门子、ABB等外企纷纷参与评估验证,成为衡量制造企业智能化水平的重要标尺。
二、CMMM的核心要素:十大能力与五个等级
CMMM在深入研究《国家智能制造标准体系建设指南》的基础上,将智能制造的核心特征和要素凝练为十大类核心能力,细化为27个具体子域,并设立五个成熟度等级。
十大核心能力与27个子域:
| 能力大类 | 具体子域 |
|---|---|
| 设计 | 产品设计、工艺设计 |
| 生产 | 采购、计划与调度、生产作业、质量管控、设备管理、仓储配送、安全环保、能源管理 |
| 物流 | 物流管理 |
| 销售 | 销售管理 |
| 服务 | 客户服务、产品服务 |
| 资源要素 | 组织战略、人员技能、装备、网络 |
| 互联互通 | 系统集成、数据互通 |
| 系统集成 | 系统集成 |
| 信息融合 | 数据融合、知识管理 |
| 新兴业态 | 新模式、新业态 |
五个成熟度等级:
| 等级 | 名称 | 核心特征 |
|---|---|---|
| 一级 | 规划级 | 开始规划智能制造,关键流程初步规范化 |
| 二级 | 规范级 | 实现核心业务数字化,关键流程标准化 |
| 三级 | 集成级 | 跨系统集成,数据打通,实现业务协同 |
| 四级 | 优化级 | 数据驱动优化,实现预测性管理 |
| 五级 | 引领级 | 基于模型的协同创新,引领行业生态 |
CMMM既适用于整体评估企业智能制造的成熟度,也支持对单项能力的独立评估。企业可根据自身需求,选择全面评估或聚焦特定能力域。
三、CMMM的重要价值:为什么企业需要它
1. 识别差距,明确方向
通过CMMM评估,企业可以清晰地了解自身在智能制造方面的真实水平,识别与行业标杆的差距。雷达图分析法可以帮助企业直观地看到各能力域的短板,从而明确改进的优先级。
2. 量化成果,证明价值
智能制造投入动辄千万,如何向管理层证明投资价值?CMMM评估提供了客观的量化结果——从一级到五级的跃升,就是智能化改造成果的最有力证明。
3. 对标标杆,找准定位
目前全国已有10万余家企业参与CMMM贯标,形成了丰富的行业最佳实践库。企业可通过与同行业标杆对比,找准自身在行业中的定位,避免闭门造车。
4. 对接政策,争取资源
工业和信息化部及各地工信主管部门在智能制造试点示范、专项资金支持、技术改造补贴等方面,普遍采用CMMM作为评估依据。通过CMMM评估并获得较高等级,有助于企业争取政策资源。
四、CMMM的服务对象:三方受益
1. 制造企业
现状诊断:识别自身与行业最佳实践的差距
目标明确:根据评估结果制定分阶段改进计划
效果验证:对项目实施后的效果进行客观评价
2. 解决方案供应商
需求对齐:通过CMMM框架明确双方需求和范围
减少变更:统一语言体系,降低方案变更和验收难题
提升精度:提高对客户需求理解的准确性
3. 投资方与政府
企业鉴别:公正地评估和筛选优秀企业
产业洞察:了解区域或行业智能制造整体水平
政策制定:为产业发展政策提供数据支撑
五、CMMM评估流程详解
CMMM评估流程由电子标准院授权的专业评估机构执行,分为四个主要阶段:
第一阶段:申请与准备
企业提交评估申请,确定评估范围(整体评估或单项评估)
评估机构与企业沟通,明确评估目标和预期
企业准备相关材料,包括数字化系统截图、管理制度文件、流程文档等
第二阶段:预评估
评估师通过文件审查,初步了解企业现状
确定正式评估的重点领域和评估计划
企业可根据预评估反馈,补充完善材料
第三阶段:正式评估
现场访谈:与各能力域负责人深入交流
系统演示:观摩MES、ERP、PLM等系统实际运行
现场验证:核查生产现场的实际操作和流程执行
证据采集:收集符合性证据,对照标准逐项打分
第四阶段:报告出具
评估机构根据现场评估结果,撰写评估报告
报告包含各能力域得分、成熟度等级、优势分析、改进建议
经电子标准院审核后,颁发CMMM评估证书
评估报告有效期一般为3年
六、标杆客户案例
通过CMMM评估,众多企业已经取得了显著成果,为行业树立了标杆。
案例一:大金空调(三级集成级)
大金空调通过CMMM评估,实现了从生产计划到车间执行的全流程集成。MES与ERP深度打通,生产数据实时反馈,订单交付周期缩短20%,在制品库存降低30%。通过三级评估认证,大金不仅验证了自身智能化水平,也为供应链上下游企业提供了示范。
案例二:西门子工业自动化产品(四级优化级)
西门子成都工厂作为全球“数字化工厂”标杆,通过CMMM四级评估。工厂实现了设备预测性维护、质量实时预警、能耗智能优化。数据驱动决策机制让设备综合效率提升15%,不良品率降低25%。四级认证不仅是对其技术水平的认可,更是对其数据治理能力的肯定。
案例三:某汽车零部件企业(二级规范级到三级集成级的跃升)
这家企业首次评估时处于二级规范级,存在信息孤岛严重、数据断点多等问题。根据评估报告的建议,企业启动了集成提升专项改造,重点打通ERP与MES、PLM与质量系统。两年后复评成功晋升三级集成级,生产效率提升18%,质量问题追溯时间从3天缩短到2小时。
七、CMMM与数字化转型成熟度的关系
CMMM与数字化转型成熟度模型(GB/T 43439-2023)共同构成了我国制造业数智化评估的“双轨体系”:
| 维度 | CMMM | 数字化转型成熟度 |
|---|---|---|
| 聚焦领域 | 制造核心环节 | 企业全域(战略、管理、业务、文化) |
| 核心能力 | 十大能力、27子域 | 转型价值域+数字化能力域 |
| 等级划分 | 规划级→引领级(5级) | 规范级→生态级(5级) |
| 应用场景 | 工厂智能化水平评估 | 企业数字化转型整体诊断 |
两者可以结合使用:用数字化转型成熟度模型指引企业整体战略,用CMMM指导生产端的具体改造。双轮驱动,方能在数智化浪潮中行稳致远。
八、结语
智能制造能力成熟度模型CMMM,是企业智能化升级路上的“导航仪”和“体检表”。它不仅帮助企业看清现状、找准方向,更提供了与行业标杆对标的统一语言。
随着GB/T 39116-2020在全国10万余家企业的广泛应用,CMMM已成为衡量中国制造智能化水平的核心标尺。无论您是正在规划智能工厂的探索者,还是已完成初步改造的实践者,CMMM评估都能为您提供客观的第三方视角,让每一分智能化投入都算数。
如需了解CMMM评估的具体流程、费用及政策支持,欢迎联系专业评估机构。让标准为您指路,让数据为您证明。

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