服务热线新型企业架构（DLEA）：数字化转型的“导航系统”
在数字经济时代，企业如何系统性地推进数字化转型，避免“碎片化”改造和“盲目跟风”？国家标准GB/T 45341《数字化转型管理 参考架构》提供了一套科学答案——新型企业架构（DLEA）。这一架构被业内称为企业数字化转型的“导航系统”，通过清晰的阶段划分与深度指引，帮助企业少走弯路，实现可持续的创新与增长。
一、DLEA是什么？为什么需要它？
传统企业架构多聚焦于业务流程与信息系统的固化，而新型企业架构（DLEA）以价值效益为导向、业务场景为牵引、新型能力为主线、数据要素为驱动，构建了一套支持企业系统性推进数字化转型的框架。其核心目标是帮助企业从“技术应用”迈向“能力共建”，最终实现生态协同与创新驱动。
二、五大发展阶段：从“单点尝试”到“生态共赢”
DLEA将数字化转型分为五个发展阶段，对应企业不同的成熟度水平：
起步级：在单一业务环节尝试数字化工具，解决局部效率问题。
场景级：打通关键业务场景，实现数据驱动的柔性化运营。
领域级：实现全企业主要业务的一体化协同与资源优化。
平台级：通过平台化能力对外赋能，探索新模式、新业务。
生态级：构建跨企业生态圈，与伙伴共创价值，培育新增长极。
每个阶段还可细分为两个水平档次，帮助企业精准定位自身水平，明确下一步提升方向。
三、六大转型深度：从“信息化”到“智能化”的阶梯
DLEA提出数字化转型的六大深度层次，体现了技术应用从辅助业务到驱动创新的演进：
信息技术工具应用：初步使用数字化工具（如办公软件）。
信息系统应用：通过系统实现业务流程电子化。
信息系统集成：多系统打通，消除数据孤岛。
数据驱动：基于动态数据优化资源配置与业务响应。
知识赋能：通过知识模型实现个性化场景赋能。
智能自主：基于智能模型实现业务自决策、自进化。
企业可依据自身现状，选择适合的深度目标逐步深化。
四、人工智能应用成熟度：与企业转型同频共振
在DLEA框架下，人工智能应用成熟度与数字化转型阶段紧密对应：
起步级：单点AI工具辅助业务（如智能客服）。
场景级：AI支持关键场景的柔性化运行（如智能排产）。
领域级：AI驱动全企业业务协同（如供应链智能优化）。
平台级：AI能力平台化，对外输出服务。
生态级：AI赋能生态伙伴，共创业务体系。
这一分级模型帮助企业避免“为AI而AI”，确保技术应用与业务目标一致。
五、知识赋能：当前转型的战略制高点
在数据驱动基础上，知识赋能成为企业迈向智能化的关键跳板。通过AI大模型、智能体等技术，企业可将隐性知识显性化、模型化，实现两大突破：
个性化赋能：基于场景需求动态生成解决方案。
创新加速：通过知识复用与协同，降低试错成本，激发组织创造力。
六、实施建议：如何用好DLEA？
评估现状：通过成熟度模型定位企业所处阶段与深度。
明确场景：选择高价值业务场景作为转型切入点。
能力共建：以数字化能力中台支撑业务快速迭代。
人才培育：培养兼具架构思维与业务洞察的复合型团队。
结语
新型企业架构（DLEA）为企业提供了一套“看得懂、用得上”的数字化转型方法论。通过阶段化推进、深度化延伸与智能化赋能，企业能够逐步构建起应对数字时代不确定性的核心能力，实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。
