立臻精密智造：以“1234”战略为舵，四级成熟度验证智能制造标杆之路
2021年成立，2022年启动数字化变革，2023年迈入网络化协同——立臻精密智造（昆山）有限公司用不到三年时间，完成了从“新设工厂”到“智能制造标杆”的跨越。
这不是一次简单的技术升级。在《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）国家标准评估中，立臻精密围绕工艺、设备、运营、品质、安防、能源六大协同领域，接受了现场巡视、人员访谈、系统查看等多维度严苛检验。评估结果印证了一件事：
这家企业的智能制造能力，不是局部试点盆景，而是系统化、可复制、已落地的真实水平。
一、数字化转型不是IT项目，是一把手工程
立臻精密将数字化转型定位为“一把手”工程，由总经理亲自牵头制定“1234”数字化转型战略：
1个中心：组织竞争力
2个保障：组织机制、文化氛围
3项原则：数据的完整性、准确性、正确性
4个方针：减少用工数量、减少经验依赖，加强经验传承，加强数据共享
2023年，企业在“1234”战略基础上进一步修订智能制造发展规划，明确三大建设举措：
📍 作业自动化——让机器替代重复性人力
📍 管理数字化——让数据替代经验判断
📍 产业服务化——让能力对外输出价值
这套战略框架，贯穿了立臻精密从单点自动化到网络化协同的全过程，也成为此次智能制造能力成熟度评估的高分支撑项。
二、六大协同能力成熟度：评估现场看到了什么？
依据GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》，评估组围绕立臻精密产品制造过程所涉及的设计与生产流程，对六大能力域进行了全维度验证。
1. 工艺协同：从“试错”到“仿真”
评估组发现：
立臻精密已全面应用多种工艺仿真软件，在设计阶段完成治具装配干涉分析和线体重构模拟。这不是“做完再看”，而是“先模拟、后落地”。
直接收益：治具验收与点检引入3D激光扫描+压力传感检测手段，架线速度大幅提升，试错成本明显下降。
成熟度判断：工艺设计环节已实现数字化建模与仿真验证，达到集成级以上水平。
2. 设备协同：从“自动化”到“柔性化”
评估组发现：
产线设计贯彻模块化理念，多条柔性化生产线投入运行。自动料盘更换、贴合、保压、剥离等作业已实现机器人替代。尤其值得记录的是：
✅ 自研电子料自动接料机器人——行业首创，主板车间SMT产线实现电子料盘无人自动更换
✅ 突破自动螺丝锁付关键技术——自研锁付机，实现少人化作业
✅ 建成数字孪生系统——具备虚实双向映射、实时联接、智能预警、远程人机交互能力
成熟度判断：设备层已实现互联互通与虚实映射，数字孪生进入实际生产辅助阶段，达到优化级水平。
3. 运营协同：从“人工排产”到“算法驱动”
评估组发现：
在多品种、小批量、高扰动生产环境下，立臻精密已实现基于算法+模型的精准排产。这不是固定规则的计划系统，而是能够响应实时变化的动态调度。
仓储体系是另一大亮点：
新建立体库+多穿库复合仓储体系
原材料到线边库全程输送线传输
SAP、MES、WMS、WCS高度集成
工单配料→成品入库→订单出货端到端快速响应
AGV与WMS、WCS、RCS集成，实现线边库到工位的精准配送
成熟度判断：计划与执行已实现系统集成闭环，仓储配送达到智能化调度水平，处于优化级。
4. 品质协同：从“事后检验”到“动态预警”
评估组发现：
边缘计算与机器学习技术在品质检测环节深度落地：
在线检测设备实时识别产品缺陷，有效避免批量不良发生
检测数据自动回传，形成制程能力统计分析
关键工序实现CPK动态预警
成熟度判断：质量控制已从“检验把关”转向“过程预防”，达到优化级门槛。
5. 安防协同：从“单点防控”到“全局联防”
评估组发现：
车间出入口采用人脸识别进入、刷卡退出双向管控，人员状态实时可视。重点部位摄像头自带声音报警功能，非授权接近即触发告警。
更大范围的突破在于园区GIS一张图管理：
跨部门、跨系统协同作战
全局资源统一调度
从事后应急向事前预防转变
从单点防控向全局联防演进
成熟度判断：安防管理已实现多系统集成与态势感知，达到集成级并向优化级迈进。
6. 能源协同：从“粗放供应”到“精准调节”
评估组发现：
智能机器人实时采集车间温湿度、洁净度等环境参数，并与能源管理系统动态联动。不是整个车间统一降温，而是局部区域精准调节。
同时落地空压机余热回收等节能措施，碳排放持续下降。
成熟度判断：能源管理已实现监测-分析-控制闭环，达到集成级水平。
三、评估结论：四级成熟度，能力体系化
经过全面评估，立臻精密智造（昆山）有限公司在工艺设计、设备协同、生产调度、智能仓储、品质预警、安防集成、能源管控等关键能力域表现突出，达到：
📌 《智能制造能力成熟度模型》四级（优化级）水平
这一等级的核心特征是：企业能够对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型，实现对核心业务活动的精准预测和优化。
立臻精密的实践恰好验证了这一定义：
仿真模型替代试错经验
算法排产替代人工调度
动态预警替代事后检验
孪生系统替代现场巡检
这不是设备的堆砌，是能力的体系化。
四、标杆的意义：可复制的“立臻路径”
立臻精密成立仅四年，智能制造能力达到四级成熟度，其价值不止于一张等级证书。
第一，验证了“一把手工程”的可执行性。
数字化转型不是IT部门的事，不是设备采购部门的事，是总经理的事。立臻精密的“1234”战略，从顶层设计到底层执行，逻辑完整、动作连贯、责任清晰。
第二，验证了“自主创新”的必要性。
电子料自动接料机器人、自动螺丝锁付机——这些不是外购标准设备，是立臻自研的行业首创。智能制造的核心能力，买不来，只能自己长出来。
第三，验证了“协同”是成熟度的真实分水岭。
三级和四级的本质区别，不在于有多少台机器人，而在于系统之间是否形成协同、数据之间是否形成闭环、决策是否从人转移到模型。立臻精密的六大协同，正是这一跃升的具体实践。
第四，为同行业提供了可参考的对标样本。
移动智能终端制造，工序复杂、节拍紧张、质量要求极高。立臻精密用三年时间跑通全链条数字化，证明这条路不仅走得通，而且走得值。
五、下一步：从四级到五级，从优化到引领
四级不是终点。
立臻精密已在规划下一步跃升路径：
📍 作业自动化向自组织生产演进
📍 管理数字化向决策智能化升级
📍 产业服务化向生态赋能型拓展
在“作业自动化、管理数字化、产业服务化”的建设框架下，立臻精密正朝着《智能制造能力成熟度模型》五级（引领级）稳步推进。
五级的核心特征是：基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模型和商业模型。
对于已经跑通数据闭环、建成数字孪生、实现算法排产的立臻精密而言，这一目标并非遥不可及。
六、结语：用国家标准验证能力，用成熟度标尺丈量进步
智能制造不是口号，是每一天每一台设备的数据采集、每一条产线的节拍优化、每一次换型的分钟级响应。
立臻精密智造（昆山）有限公司通过GB/T 39116-2020四级成熟度评估，不是拿到了一张证明“我很强”的证书，而是拿到了一张证明“我哪里强、为什么强、还能更强”的体检报告。
对于正在推进智能制造的企业，立臻精密的实践提供了三条清晰的经验：
✅ 战略先行——没有“1234”，就没有六大协同
✅ 自主突破——核心装备能力不能被供应商锁定
✅ 评估验证——用国家标准这把尺子，丈量每一次进步
智能制造能力成熟度评估，不是为了评级，是为了让企业知道自己走到了哪一步，下一步往哪儿走。
立臻精密已经给出了自己的答案。
