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福建制造业数智化转型的系统性解决方案

深度解析福建制造业数智化转型的理论逻辑与关键机制,基于福州、厦门、泉州三地实践,提出“四层进阶+三地协同”的系统性解决方案框架,涵盖智能工厂梯度培育、数据基础设施、装备人才升级、组织管理变革等核心内容...

福建制造业数智化转型的系统性解决方案

——基于福州、厦门、泉州三地实践的路径探索

一、引言:福建制造业数智化转型的时代命题

当前,以人工智能、大数据、工业互联网为核心驱动力的新一轮科技革命正在深刻重塑全球制造业格局。习近平总书记强调,“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”。党的二十届四中全会明确提出“促进制造业数智化转型,发展智能制造、绿色制造、服务型制造”,为制造业高质量发展指明了方向。

作为制造大省,福建制造业正处于从“大”到“强”的关键跃升期。2025年,全省地区生产总值突破6万亿元,传统产业“智改数转”步伐加快,关键业务环节全面数字化企业占比居全国第二,新增9家国家卓越级智能工厂、38家国家级5G工厂。福州、厦门、泉州三大核心城市分别入选国家数据产业集聚区、消费新业态试点、中小企业数字化转型试点,形成了各具特色的转型实践。

本文在梳理数智化转型理论逻辑与关键机制的基础上,基于福建特别是福州、厦门、泉州的实践探索,提出一套系统性解决方案框架,为福建制造业企业提供可操作、可落地的转型路径。

二、数智化转型的理论逻辑:从“制造”到“智造”的跃迁

(一)智能制造:新一轮科技革命的核心载体

智能制造是以新一代数字技术与先进制造技术深度融合为特征的新型生产方式,其核心在于以数据作为关键生产要素、以网络互联作为底层基础,实现制造系统的自感知、自学习、自决策、自执行和自适应。这意味着生产方式从传统意义上的“制造”跃升为“智造”,通过构建“数据+算力+算法”协同驱动的技术体系,从根本上提升生产效率、产品质量和资源利用水平。

(二)数智化转型的本质:新质生产力的重要突破口

数智化转型以数字化转型为路径、以智能化升级为目标,能够突破传统要素投入增长的瓶颈,以全要素生产率的大幅提升为标志,为经济发展注入强劲新动能。它体现三大特征:一是“高技术”,通过数字技术推动产业链向高端延伸;二是“高效能”,通过智能化新模式增强产业链韧性与安全水平;三是“高质量”,通过减少资源消耗实现绿色低碳转型。

三、数智化转型的关键机制

(一)数据驱动:生产要素的新变革

数据贯穿于设计、生产、管理、服务的全流程,推动制造业从经验驱动转向智能驱动。在智能制造时代,数据成为新的核心资源,算法成为新的生产工具,算力成为新的基础设施。福建省已部署实施数字化全面赋能经济社会高质量发展战略,福州、厦门、泉州入选国家数据产业集聚区建设试点,8个公共数据“跑起来”示范场景入选全国首批。

(二)人机协同:劳动形态的重塑

智能制造强调发挥机器在精准计算、重复操作方面的优势,同时发挥人在创造性、经验判断方面的作用。在泉州博璋智能科技的超级柔性制鞋生产线上,21个机器臂协同作业,可24小时无灯工作,减少用工约50%,同时通过RFID芯片动态识别鞋型、鞋码,实现多品种无缝切换。这种“新蓝领”技术工人与智能装备的协同,成为车间的主角。

(三)平台赋能:产业生态的构建

工业互联网平台将过去相对孤立的企业、设备、供应商、客户连接成网络化的生态系统。厦门石头城集团打造的“石头城基于石材生产的工业互联网示范平台”、硕橙科技的“工业设备智能运维系统平台”入选省级工业互联网示范平台。硕橙科技推出的“九畴工业大模型”,相当于给工业设备智能运维系统加上了“超级大脑”,可快速定位设备故障原因并自动生成维修方案。

(四)组织重构:管理模式的创新

传统金字塔式组织结构难以适应智能制造对高频数据流动与实时敏捷响应的需求。组织重构旨在打破部门壁垒与层级隔阂,推动企业向扁平化、网络化、柔性化方向演进。睿能科技通过MOM制造运营管理系统实现动态工单调度、虚拟调试,精准匹配产能与订单需求,支持多品种、小批量的柔性生产。

四、福州、厦门、泉州三地实践洞察

(一)泉州:传统制造业“数智蝶变”的样板

作为国家制造业新型技术改造、中小企业数字化转型“双试点”城市,泉州机械装备产业产值超2600亿元,拥有规上企业700多家。全市累计建成智慧工厂7家、智能车间超100个、数字化生产线近1000条,近2000家规上企业装备数控化率超50%。2025年新增5G工厂17个,新增数全省第一。

典型案例

  • 博璋智能科技:自主研发21个机器臂的超级柔性制鞋生产线,全国机器人用量最多,10小时可生产超2300双鞋

  • 福地新材料:5G智慧工厂实现“黑灯车间”无人化生产,AI视觉系统使不良品率从7%降至1%以下

  • 晋江经开区:2024-2025年完成100余个数字化改造项目,主导产业收入两年年均增速达45.9%

(二)厦门:工业互联网与平台赋能的标杆

厦门在工业互联网平台建设和标杆企业培育方面表现突出。2025年,9个项目入选省级“新一代信息技术与制造业融合发展项目名单”,涵盖工业互联网示范平台和融合发展标杆企业。

典型案例

  • 硕橙科技:“九畴工业大模型”应用于风电、钢铁、石化等场景,7×24小时捕捉设备细微异常

  • 海辰储能、乾照光电:入选融合发展标杆企业,覆盖新能源、光电智造等战略新兴产业

(三)福州:数智融合与解决方案输出的高地

福州在智能制造解决方案输出和产业集聚方面优势明显。福州高新区涌现出一批本土“科技尖兵”,以创新技术破解各行业数字化转型难题。

典型案例

  • 摩尔元数:国家级专精特新“小巨人”,服务海尔、长虹、福耀等头部企业,为南孚电池打造数字化电池车间

  • 睿能科技:获数字化三级认证,MOM系统与AGV协同构建无人化仓储,物料全流程追溯准确率达100%

五、系统性解决方案框架:“四层进阶+三地协同”模型

基于福建实践,提出“四层进阶+三地协同”的制造业数智化转型系统性解决方案框架。

(一)四层进阶:智能工厂梯度培育体系

根据省工信厅等六部门印发的《福建省智能工厂梯度培育行动细化方案》,分层分级推进智能工厂建设:

层级定位核心要求2027年目标
基础级面上普及核心数据实时采集、关键工序自动化、经营管理信息化大面积普及
先进级线上推广生产经营数据互通、关键过程精准控制、重点场景智能化超150家
卓越级点上突破设计生产经营数据集成、生产过程在线优化、系统级智能化25家以上
领航级全球引领新一代AI深度应用、未来制造模式探索、技术装备突破2家以上

实施要点

  1. 基础级:规上企业全面开展智能制造能力成熟度自评估,对标建设

  2. 先进级:深化工业互联网应用,在工厂建设、产品设计、生产管理、绿色发展等环节升级

  3. 卓越级:依托国家重大专项、“两新”“两重”等政策支持,推动多场景系统集成

  4. 领航级:鼓励头部企业探索人工智能与制造深度融合,打造全球标杆

(二)三地协同:差异化定位与联动发展

城市产业基础转型定位重点方向
泉州纺织鞋服、机械装备传统产业数智化转型样板智能产线、5G工厂、AI视觉检测
厦门电子信息、新能源工业互联网与平台赋能高地工业互联网平台、行业大模型、智能运维
福州电子信息、生物医药解决方案输出与产业集聚中心MOM系统、3D打印、加密通信、智能制造服务

协同机制

  1. 产业链协同:以“石化—纺织—鞋服”等主导产业集群为纽带,推动跨产业链协同改造

  2. 平台共享:依托省级供需对接平台,定期组织“百场千企”对接会

  3. 经验复制:总结推广晋江、丰泽、石狮三大省级数字经济产业集聚区经验

(三)五大关键支撑体系

1. 数据基础设施支撑

  • 网络互联:加快工业网络互联互通建设,推动生产设备、传感器等感知终端的数字化改造

  • 数据治理:建立健全企业级和产业级数据治理体系,完善数据采集、清洗、存储与安全标准

  • 算力统筹:依托全省一体化算力资源公共服务平台,落实“东数西算”战略

2. 装备与人才支撑

  • 智能装备普及:加快工业机器人、智能传感控制系统等智能装备应用

  • 人才升级:实施“人才兴链”行动,组建重点产业链特聘专家团。2025年全省开展补贴性职业技能培训28.69万人次

  • 数字工匠培育:建设产业链头部企业实训基地,推动传统产业工人技能转型

3. 平台赋能体系支撑

  • 工业互联网平台:大力发展特色型、专业型和综合型工业互联网平台

  • 解决方案供应商:开展智能制造系统解决方案供应商分级分类管理和梯度培育,编制供应商图谱

  • 轻量化方案:针对中小企业开发轻量化、易维护、低成本解决方案

4. 政策金融体系支撑

  • 资金支持:用好省级500亿元技改贷,泉州市设立150亿元企业技术创新基金,提供低至2%年利率的长期资金

  • 政策组合:打出“奖补、贴息、基金、国债”组合拳,实施“技改贷”专项政策,省级2%贴息基础上市级再配套1%

  • 绿色通道:将智能工厂项目优先纳入大规模设备更新政策支持范围

5. 组织管理变革支撑

  • 流程再造:以流程数字化为抓手,打通研发、生产、销售、服务全链条堵点

  • 组织扁平化:推动组织形态向网络化转变,构建可组装、可拆解的柔性组织单元

  • 敏捷决策:建立基于数据反馈的快速决策机制和跨部门协同机制

六、分阶段实施路径

(一)诊断评估阶段(0-3个月)

  1. 开展智能制造能力成熟度自评估(平台:www.c3mep.cn)

  2. 聘请专业机构进行免费诊断服务

  3. 明确企业所处层级(基础/先进/卓越/领航)

(二)规划制定阶段(1-2个月)

  1. 对标目标层级要素条件,制定三年转型规划

  2. 确定重点场景和关键突破环节

  3. 编制预算并申报相关政策支持(技改贷、设备更新等)

(三)试点实施阶段(6-12个月)

  1. 选择1-2个典型场景先行试点(如智能检测、智能排产)

  2. 引入智能制造装备和工业软件

  3. 开展员工技能培训

(四)全面推广阶段(12-24个月)

  1. 总结试点经验,形成标准化方案

  2. 推广到全工厂、全流程

  3. 申报省级/国家级智能工厂示范项目

(五)持续优化阶段(长期)

  1. 建立数据驱动的持续优化机制

  2. 探索新一代人工智能等新技术应用

  3. 向更高层级跃升

七、结语

福建制造业数智化转型正处在从“点上突破”向“面上普及”、从“物理叠加”向“化学反应”跃升的关键阶段。2025年全省关键业务环节全面数字化企业占比居全国第二,新增国家级智能工厂、5G工厂数量位居前列,福州、厦门、泉州三地各具特色的转型实践为全省提供了可复制、可推广的经验。

未来五年,应以智能工厂梯度培育行动为抓手,深入实施“四层进阶+三地协同”的系统性解决方案,夯实数据基础设施,升级智能装备与人才,构建平台赋能体系,强化政策金融保障,推动组织管理变革,加快培育新质生产力,为福建从制造大省迈向制造强省注入强劲动能。

正如泉州市“绿色数字技改”专项行动所展现的那样:从“耗能大户”到“节能先锋”,从“制造车间”到“智慧工厂”,福建制造业正在数字时代书写新的篇章。




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